Preview

iPolytech Journal

Advanced search

AN ALGORITHM AND COMPUTER PROGRAM FOR NON-LINEAR LOADS MODELING BASED ON ELECTRIC NETWORK MEASURED PARAMETERS

https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-5-152-165

Abstract

PURPOSE. The paper presents an algorithm and an implementing it computer program. The computer program is based on MS Excel and is designed to model nonlinear loads by measured variables to analyze non-sinusouidal modes and control power quality in electric networks. METHODS. As measured mode parameters represent time series of random discrete values the mathematical-statistical methods are used to develop the models of nonlinear loads. RESULTS AND THEIR DISCUSSION. The model of nonlinear load is represented by the set of values of active and reactive harmonic currents. These values can be defined through the identification of the distribution functions of the series of random values of harmonic currents and determination of their values with the probability of 0.95. СONCLUSIONS. The developed algorithm and computer program allow to model the harmonic currents of nonlinear loads by the measured parameters of the network mode. The latter is represented by a series of random values that have not only the distribution functions described in special literature but also their combinations.

About the Authors

L. I. Kovernikova
Melentiev Energy Systems Institute SB RAS; Irkutsk National Research Technical University
Russian Federation


V. C. Luong
Irkutsk National Research Technical University
Russian Federation


References

1. Добрусин Л.Н. Проблема качества электроэнергии и электросбережения в России // Энергоэксперт. 2008. № 4 (9). С. 30-35.

2. Тargosz R., Chapman D., Application Note. Cost of poor power Quality [Электронный ресурс]. URL:http://www.leonardo-energy.org/resources/297/the-cost-of-poor-power-quality-5800e490f1e14. (20.09.2017).

3. Арриллага Дж., Брэдли Д., Боджер П. Гармоники в электрических системах / пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1990, 320 с.

4. Коверникова Л.И. Некоторые свойства параметров режимов гармоник в сети с распределенными нелинейными нагрузками // Управление качеством электрической энергии: сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. (26-28 ноября 2014 г.). М.: Изд-во ООО «Центр полиграфических услуг “Радуга”», 2014. С. 101-108.

5. Irwin J.O. On a criterion for the rejection of outlying observations // Biometrika. 1925. Vol. 17. Issue 3-4. Р. 238-250.

6. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. 2-е изд., испр. М.: Физматлит, 2012. 816 с.

7. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. 888 с.

8. Закс Л. Статистическое оценивание / пер. с нем. В.Н. Варыгина; под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. М.: Статистика, 1976. 598 с.

9. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификации и снижение размерности: справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

10. Королев В.Ю. ЕМ-алгоритм, его модификации и их применение к задаче разделения смесей вероятностных распределений. Теоретический обзор. М.: Изд-во ИРИ РАН, 2007. 94 с.

11. Воронцов К.В. Лекции по статистическим (байесовским) алгоритмам классификации [Электронный ресурс]. URL: http://www.ccas.ru/voron/download/Bayes.pdf (20.09.2017).

12. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: Наука, 2001. 295 с.

13. Куллдорф Г. Введение в теорию оценивания по группированным и частично группированным выборкам / пер. с англ. Н.А. Бодина; под ред. Ю.В. Линника. М.: Наука, 1966. 176 с.


Review

For citations:


Kovernikova L.I., Luong V.C. AN ALGORITHM AND COMPUTER PROGRAM FOR NON-LINEAR LOADS MODELING BASED ON ELECTRIC NETWORK MEASURED PARAMETERS. Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2018;22(5):152-165. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-5-152-165

Views: 251


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2782-4004 (Print)
ISSN 2782-6341 (Online)