РАСЧЕТ МАКСИМАЛЬНО ДОПУСТИМЫХ ПЕРЕТОКОВ В КОНТРОЛИРУЕМЫХ СЕЧЕНИЯХ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ СОСТОЯНИЯ

ЦЕЛЬЮ исследования является вычисление максимально допустимых перетоков (МДП) контролируемых сечений в режиме реального времени. Задача определения МДП выполняется как задача оценивания МДП при использовании метода взвешенных наименьших квадратов суммы остатков оценивания МДП. Желаемое решение находится за счет подбора весовых коэффициентов псевдоизмерений (ПИ) МДП. Значения весовых коэффициентов ПИ МДП определяются текущими условиями работы электроэнергетической системы (ЭЭС). МЕТОДЫ. Оценивание МДП основано на методе нормальных уравнений и методе контрольных уравнений, используемых при решении задачи оценивания состояния ЭЭС. Для оценивания МДП были выполнены небольшие модификации указанных методов. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ. Выполнен сравнительный анализ результатов, полученных по предложенному методу и по методу последовательного утяжеления. При корректном задании весовых коэффициентов ПИ МДП значения МДП, вычисленные по двум методам, совпадают с точностью, не превышающей точность измерений. ВЫВОДЫ. Представлен метод оценивания МДП. В качестве исходной информации использованы измеренные параметры режима и псевдоизмерения МДП. С помощью предложенного метода вычислен результирующий установившийся режим со значениями активных перетоков в контролируемых линиях, являющимися максимально допустимыми в текущих условиях работы ЭЭС при соблюдении режимных ограничений и при выполнении обязательств перед всеми потребителями.

оценивание состояния, максимально допустимый переток, псевдоизмерение, электроэнергетическая система

1. Управление электрическим режимом в реальном времени [Электронный ресурс] // Системный оператор Единой энергетической системы. URL: http://so-ups.ru/ (11.01.2018).

2. Piyush Warhad Pande, Sachin Kumar, A.K. Sinha. Total Transfer Capability calculation using Modified Repeated Power flow Method // Annual IEEE. India Conference (INDICON). (New Delhi, India, 17-20 December 2015). https://doi.org/10.1109/INDICON.2015.7443378

3. Chun-Lien Su, Chan-Nan Lu. Two-Point Estimate Method for Quantifying Transfer Capability Uncertainty // IEEE Transactions on Power systems. 2005. Vol. 20. Issue 2. Р. 573-579. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2005.846233

4. Mutlu Yilmaz, Bulent Bilir. Determination of Power Transfer Capability by Incremental Changes // Electrical Power & Energy Conference (EPEC). (Halifax, Canada, 21-23 August 2013). https://doi.org/10/1109|EPEC.2013.680295

5. Piyush Warhad Pande, A.K. Sinha Total Transfer Capability Calculation Considering Variation of Ambient Temperature - a Case Study // Power, Communication and Information Technology Conference (PCITC). (Bhubaneswar, India, 15-17 October 2015). https://doi.org/10.1109/PCITC.2015.7438092

6. A.N. Al-Masri, M.Z.A. Ab. Kadir, H. Hizam, N. Mariun, S. Yusof. Control Action based on Steady-State Security Assessment using an Artificial Neural Network // IEEE International Conference on Power and Energy. (Kuala Lumpur. Malaysia, 29 November - 1 Dezember 2010). https://doi.org/10.1109/PECON.2010.5697671

7. Максименко Д.М., Машалов Е.В., Неуймин В.Г. Оценивание состояния на базе оптимизационного алгоритма в ПК RastrWin // Известия НТЦ Единой энергетической системы. 2013. № 2 (69). С. 36-43.

8. Програмный комплекс «RastrWin». Компонентная архитектура - множество вариантов использования [Электронный ресурс] // RASTR. URL: http://www.rastrwin.ru/rastr/componental_architecture.php (11.01.2018).

9. Глазунова А.М., Аксаева Е.С. Модифицированное оценивание состояния для решения диспетчерских задач при управлении режимами электроэнергетической системы // Электричество. 2013. № 12. С. 21-29.

10. Гамм А.З. Вероятностные модели режимов электроэнергетических систем. Новосибирск: Наука, 1993. 133 с.

11. Ray D. Zimmerman, Carlos E. Murillo-Sanchez & others. Matpower 5.1 User's Manual. Power Systems Engineering Research Center (Pserc). 2015.