ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ГЕНЕРАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С КУСОЧНО-ЛИНЕЙНЫМИ ПЛОТНОСТЯМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-3-79-83
Аннотация
ЦЕЛЬ. Повышение эффективности имитационного моделирования в различных предметных областях за счет применения кусочно-линейных функций, позволяющих с высокой точностью определять произвольные случайные величины. МЕТОДЫ. Предложено использование кусочно-линейных функций для задания плотности случайных величин в ходе преобразования стандартной случайной величины для построения имитационных моделей. РЕЗУЛЬТАТЫ. В зависимости от вида плотности случайных величин, задаваемой кусочно-линейной функцией, предложены три алгоритма в виде последовательности действий для генерации смеси компонентов, на множестве которых задано некоторое дискретное распределение вероятностей. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Применение кусочно-линейных функций благодаря их универсальности позволяет с достаточно высокой точностью генерировать произвольные случайные величины. Высокая эффективность моделирования кусочно-линейных функций позволит повысить точность и адекватность имитационных моделей в различных предметных областях.
Об авторах
Л. Г. Гагарина
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Россия
Россия
В. Д. Колдаев
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Россия
Россия
В. Г. Дорогов
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Россия
Россия
Е. Г. Дорогова
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Россия
Россия
В. В. Слюсарь
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Россия
Россия
Список литературы
1. Лоу А.M., Кельтон В.Д. Имитационное моделирование. 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. 848 с.
2. Дорогов В.Г., Гагарина Л.Г. Некоторые аспекты оптимизации прикладных задач при имитационном моделировании процесса производства интегральных схем // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 1999. № 1-2. С. 40-46.
3. Хлопков Ю.И., Горелов С.Л. Приложение методов статистического моделирования (Монте-Карло) (учебное пособие) // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 2-2. С. 242-243.
Рецензия
Для цитирования:
Гагарина Л.Г., Колдаев В.Д., Дорогов В.Г., Дорогова Е.Г., Слюсарь В.В. ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ГЕНЕРАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С КУСОЧНО-ЛИНЕЙНЫМИ ПЛОТНОСТЯМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018;22(3):79-83. https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-3-79-83
For citation:
Gagarina L.G., Koldaev V.D., Dorogov V.G., Dorogova E.G., Sliusar V.V. AN EFFECTIVE GENERATION ALGORITHM OF RANDOM VARIABLES WITH PIECEWISE LINEAR DISTRIBUTION DENSITIES. Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2018;22(3):79-83. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-3-79-83
Просмотров:
225
Послать статью по эл. почте 