KNOWLEDGE TECHNOLOGY-BASED METHOD OF EXPERT ESTIMATION OF PRODUCTIVE-ECONOMIC SYSTEM OPERATION QUALITY

The PURPOSE of the paper is to discuss the features of logical mathematical modeling-based aggregate estimation of productive-economic systems. METHODS. The paper deals with the methods of expert estimation of the operation quality of productive-economic systems based on knowledge technologies. The study is based on modeling a system by means of the set of fuzzy productions and computing an aggregate evaluation as a logical inference based on the technology of expert systems. The paper discusses the issues of scoring of the functional elements, truth degrees for fuzzy productions as well as the problems of choosing the law of aggregation and additional transformations (calibration) of results. RESULTS. The result of this research is specified procedure of logical-axiological evaluation for productive-economic systems. CONCLUSIONS. The experts set the truth degrees of fuzzy productions by the combination of direct evaluation and ranking of system components in terms of value. The auditors assess the functional elements by the n-point scale taking into account the state of the elements. Aggregation is performed according to the “law of the least”. In general, the algorithm of logical-axiological evaluation must also include the calibration of result.

aggregated evaluation, knowledge base, quality, fuzzy inference, fuzzy logic, production system, expert system

1. Аршинский Л.В. Логико-аксиологический подход к оценке состояния систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2013. № 3 (39). С. 140-146.

2. Аршинский Л.В. Методика агрегированного оценивания систем с поддержкой ключевых компонентов // Онтология проектирования. 2015. № 2 (16). С. 233-245. https://doi.org/10.18287/2223-9537-2015-5-2-223-232

3. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. 352 с.

4. Постников В.М., Спиридонов С.Б. Методы выбора весовых коэффициентов локальных критериев // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2015. № 06. С. 267-287. https://doi.org/10.7463/0615.0780334

5. Баранов Ю.Г. Методы принятия управленческих решений. Псков: Изд-во ПГУ, 2013. 176 с.

6. Потапов Д.К., Евстафьева В.В. О методиках определения весовых коэффициентов в задаче оценки надежности коммерческих банков // Социально-экономическое положение России в новых геополитических и финансово-экономических условиях: реалии и перспективы развития: сб. науч. ст. СПб.: Изд-во Института бизнеса и права. 2008. Вып. 5. С. 191-196.

7. Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных. СПб.: Сезам, 2004. 100 с.

8. Мадера А.Г. Моделирование и принятие решений в менеджменте. Руководство для будущих топ-менеджеров. М.: ЛКИ, 2010. 688 с.

9. Михайлов Я.В. Управленческие решения: пособие для управленцев-практиков. М.: Экономика, 2011. 143 с.

10. Некрестьянова Ю.Н. Теоретическое обоснование анализов Парето // Предпринимательство. 2013. № 3. С. 56-64.

11. Митяков Е.С., Корнилов Д.А. К вопросу о выборе весов при нахождении интегральных показателей экономической динамики // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. 2011. № 3 (90). С. 289-299.

12. Шилин А.И. Коптелова И.А. Теория принятия решений в проектировании информационно-измерительной техники. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2012. 128 с.

13. Постников В.М., Спиридонов С.Б. Подход к выбору варианта модернизации сервера ЛВС // Наука и образование. 2013. № 2. С. 255-272. https://doi.org/10.7463/0213.0535392

14. Максаков А.А., Сакулин С.А. Модель оценки качества внедрения информационной системы на предприятии // Инженерный журнал: наука и инновации. Электронное научно-техническое издание. 2013. № 11 (23). URL: http://engjournal.ru/articles/1011/1011.pdf (10.12.2017). https://doi.org/10.18698/2308-6033-2013-11-1011

15. Безрук В.М., Пономаренко Н.Н., Скорик Ю.В. Анализ эффективности методов многокритериального выбора предпочтительного варианта средств телекоммуникаций // Проблемы телекоммуникаций. 2015. № 1 (16). С. 42-53.

16. Сакулин С.А., Алфимцев А.Н. Выбор операторов агрегирования пользовательских критериев для оценки удобства веб-страниц // Вестник ИрГТУ. 2017. Т. 21. № 1. С. 90-102. https:doi.org/10.21285/1814-3520-2017-1-90-102

17. Подиновский В.В., Подиновская О.В. О некорректности метода анализа иерархий // Проблемы управления. 2011. № 1. С. 8-13.

18. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 320 с.

19. Подиновский В.В., Потапов М.А. Метод взвешенной суммы критериев в анализе многокритериальных решений: pro et contra // Бизнес-информатика. 2013. № 3 (25). С. 41-48.

20. Спиридонов С.Б., Булатова И.Г., Постников В.М. Анализ подходов к выбору весовых коэффициентов критериев методом парного сравнения критериев // Интернет-журнал «Науковедение». 2017. Т. 9. № 6. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/16TVN617.pdf (09.01.2018).

21. Подиновский В.В., Потапов М.А. Важность критериев в многокритериальных задачах принятия решений: теория, методы, софт и приложения // Открытое образование. 2012. № 2. С. 55-61.

22. Салтыков С.А. Экспериментальное сопоставление методов взвешенной суммы, теории полезности и теории важности критериев для решения многокритериальных задач с балльными критериями // Управление большими системами. 2010. Вып. 29. С. 16-41.

23. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в волшебных странах. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Логос, 2008. 392 с.

24. Тесленко В.И. Методика анализа и оценка результатов тестирования // Вестник КГПУ им. В.П. Астафьева. 2006. Т. 1. С. 78-95.

25. Рожков А.В., Карева А.С. Способы выставления итоговых оценок за тест. [Электронный ресурс]. URL: http://docplayer.ru/36035-1-sposoby-vystavleniya-itogovyh-ocenok-za-test.html (30.01.2018).

26. Болонская система оценивания (баллы ECTS). URL: http://euroeducation.com.ua/article/40-razlichnaya-topics/55-european-higher-education-system.html (10.12.2017).

27. Система оценивания знаний [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/434831 (18.01.2018).

28. Аршинский Л.В., Попов А.Ю. Применение технологии экспертных систем для задач агрегированного оценивания на основе среднего арифметического // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 3 (51). С. 109-114.

29. Богданов А.А. Очерки организационной науки. Самара: Государственное издательство, 1921 [Электронный ресурс] // Библиотека русской и советской классики. URL: http://ruslit.traumlibrary.net/book/bogdanov-ocherki-org/bogdanov-ocherki-org.html#work001 (01.12.2017).