МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПАССАЖИРОПОТОКОВ В ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ
https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-2-45-56
Аннотация
ЦЕЛЬ. В работе представлена математическая модель входящего в транспортно-пересадочный узел пассажиропотока и реализующие ее имитационная модель и программный комплекс. МЕТОДЫ. Математическая модель основана на авторском подходе, в котором используется теория BMAP-потоков. Преимуществом BMAP является возможность единого описания нескольких входящих потоков заявок (как коррелированных, так и независимых) при сохранении их структуры. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. Определены характеристики отдельных пассажиропотоков и построена их общая модель для действующего транспортно-пересадочного узла «Владыкино» в г. Москве. Также предложен алгоритм по генерированию BMAP-потоков и проведен модельный эксперимент. Определены параметры BMAP-потока, так чтобы моделируемое значение суммарного входящего пассажиропотока соответствовало объему пассажиров в транспортно-пересадочном узле «Владыкино» в час пик на 2025 г. ВЫВОДЫ. Полученные результаты в дальнейшем будут применены для общей оценки эффективности функционирования ТПУ, максимально допустимой нагрузки и определения «узких мест» в структуре пассажирского терминала.
Об авторе
М. Л. Жарков
Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН (ИДСТУ СО РАН)
Россия
Россия
Список литературы
1. Вукан Р.В. Транспорт в городах, удобных для жизни. Серия: Университетская библиотека А. Погорельского Пер. с англ. М.: Изд-во Территория будущего, 2011. 576 с.
2. Власов Д.Н. Транспортно-пересадочные узлы крупнейшего города (на примере Москвы). М.: АСВ, 2009. 96 с.
3. Жарков М.Л., Парсюрова П.А., Казаков А.Л. Моделирование работы станций и участков железнодорожной сети на основе изучения отклонений от графика движения // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. Т. 53. № 6. С. 23-31.
4. Жарков М.Л., Казаков А.Л., Лемперт А.А. Логистический терминал как немарковская система массового обслуживания // Информационные и математические технологии в науке и управлении: тр. ХХ Байкальской Всерос. конф. (г. Иркутск 29 июня - 7 июля 2015 г.). Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2015. С. 36-44.
5. Lucantoni D.M. New results on single server queue with a batch Markovian arrival process // Commun. Statist. Stochastic Models. 1991. Vol. 7. P. 1-46.
6. Neuts M.F. A versatile Markov point process // Journal of Applied Probability. 1979. Vol. 16. P. 764-779.
7. Казаков А.Л., Лемперт А.А., Жарков М.Л. Моделирование транспортно-пересадочных узлов на основе систем массового обслуживания: многофазных и c BMAP-потоком // Вестник УРГУПС. 2016. № 4 (32), С. 4-15.
8. Журавская М.А., Казаков А.Л., Жарков М.Л., Парсюрова П.А. Моделирование пассажиропотоков в современных транспортно-пересадочных узлах мегаполиса на основе немарковской системы массового обслуживания / Транспорт Урала. № 3 (46). 2015. C. 17-23.
9. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. 432 с.
10. Дудин А.Н., Клименок В.И. Системы массового обслуживания с коррелированными потоками. Минск: Изд-во БГУ, 2000. 176 с.
11. Жарков М.Л. Казаков А.Л., Лемперт А.А. Об определении критических показателей работы транспортно-пересадочного узла на основе многофазной системы массового обслуживания // Вестник УРГУПС. 2017. №3 (35), С. 40-52.
12. Транспортно-пересадочный узел «Владыкино» [Электронный ресурс]. URL: http://mkzd.ru/passengers/vladykino/ (25.10.2017).
13. Подвижной состав МЦК [Электронный ресурс]. URL: http://www.mosmetro.ru/mcc/ps/ (15.07.2017).
14. Маршруты городского транспорта Москвы [Электронный ресурс]. URL: http://msk.rusavtobus.ru/ (19.04.2017).
15. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 2000. 480 c.
16. В будние дни каждая машина Москвы везет в среднем 1,3 человека [Электронный ресурс]. URL: http://carclub.ru/news/russia/v_budnie_dni_kazhdaya_mashina_moskvy_vezet_v_srednem_13_ cheloveka.html (17.05.2017).
17. Перехватывающие парковки [Электронный ресурс]. URL: http://metro-parking.ru/metro_parking/ (15.07.17).
18. Итоги работы транспортного комплекса за 2016 год и планы на 2017 год [Электронный ресурс]. URL: http://transport.mos.ru/common/upload/docs/1485253707_Otchetza2016god.pdf (15.07.17).
19. Статистика. Пассажиропоток в метро [Электронный ресурс]. URL: http://metro-spb.ru/statisticheskie-dannye.htm (Дата обращения: 15.07.17).
20. Об утверждении программы комплексного развития транспортной инфраструктуры города Иркутска на 2016-2025 годы (с изменениями на: 30.03.2017) [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/444821573 (25.10.2017).
21. Михайлов А.Ю., Копылова Т.А. Разработка оценочной шкалы продолжительности пересадок в интермодальных узлах городского пассажирского транспорта // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 12 (107). С. 258-263.
22. Копылова Т.А., Михайлов А.Ю. Анализ компактности интермодальных узлов городского пассажирского транспорта при определении градостроительного потенциала территории транспортно-пересадочных узлов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21. № 4 (123). С. 166-175.
Рецензия
Для цитирования:
Жарков М.Л. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПАССАЖИРОПОТОКОВ В ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ. Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018;22(2):45-56. https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-2-45-56
For citation:
Zharkov M.L. MATHEMATICAL MODEL AND PROGRAM COMPLEX TO DETERMINE STATISTICAL PARAMETERS OF PASSENGER FLOWS IN TRANSPORT SYSTEMS. Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2018;22(2):45-56. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-2-45-56
Просмотров:
304
Послать статью по эл. почте 