METHODS OF PRODUCTION-ECONOMIC SYSTEM AGGREGATE ASSESSMENT ON EXAMPLE OF ULAN BATOR RAILWAY STATION
https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-2-34-44
Abstract
The PURPOSE of this work is to discuss the methods of production-economic system operation quality assessment on example of one of the stations of the Ulan Bator railway. METHODS. The methodology is based on the developed ontology of the station transformed into a production knowledge base of a special type. Every product has truth value specified by experts on a scale [0,1]. It is considered as a relative value component of the system. The assessment procedure is represented in the form of a dialogue with the expert system into which functional element state estimations are introduced. As a result an aggregate assessment is derived in the form of a number within the interval [0,1] that measures the truth value of the assertion on system functionality. RESULTS. The study has resulted in the development of fuzzy inference-based aggregate estimation of a production and economic system involving the technology of expert systems. CONCLUSIONS. The methodology can be applied for estimation aggregation in various object domains.
About the Authors
V. L. Arshinsky
Irkutsk National Research Technical University
Russian Federation
Russian Federation
L. V. Rshinsky
Irkutsk State Transport University
Russian Federation
Russian Federation
K. Dorzhsuren
Transport Institute of Mongolia
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Рахмангулов А.Н., Трофимов С.В., Корнилов С.Н. Управление транспортными системами. Магнитогорск: Изд-во ГОУ ВПО МГТУ, 2001. 191 с.
2. Терешина Н.П., Галабурда В.Г., Трихунков М.Ф. Экономика железнодорожного транспорта. М.: УМЦ ЖДТ, 2006. 801 с.
3. Рахмангулов А.Н. Железнодорожные транспортно-технологические системы: организация функционирования. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2014. 300 с.
4. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПБ: Питер, 2000. 384 с.
5. Никоненко А.А. Обзор баз знаний онтологического типа // Искусственный интеллект, 2009. № 4. С. 208-219.
6. Аршинский Л.В., Доржсурэн Х. Разработка базы знаний для агрегированной оценки качества функционирования станции Улан-Баторской железной дороги на основе технологии экспертных систем // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту: Матеріали міжнародної наукової конференції. Херсон: Видавництво ПП Вишемирський В.С., 2017. С. 191-193.
7. Муромцев Д.И Концептуальное моделирование знаний в системе CMapTools. СПб.: СПб ГУ ИТМО, 2009. 83 с.
8. Аршинский Л.В. Логико-аксиологический подход к оценке состояния систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, 2013. № 3(39). С.140-146.
9. Аршинский Л.В. Методика агрегированного оценивания систем с поддержкой ключевых компонентов // Онтология проектирования. 2015. № 2(16). С. 233-245. DOI: http://dx.doi.org/10.18287/2223-9537-2015-5-2-223-232.
Review
For citations:
Arshinsky V.L., Rshinsky L.V., Dorzhsuren K. METHODS OF PRODUCTION-ECONOMIC SYSTEM AGGREGATE ASSESSMENT ON EXAMPLE OF ULAN BATOR RAILWAY STATION. Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2018;22(2):34-44. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-2-34-44
Views:
174
Email this article 