Preview

iPolytech Journal

Advanced search

SIMULATION AS THE BASIS OF DIGITAL TWIN TECHNOLOGY

https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-10-56-66

Abstract

The PURPOSE of the study is evaluation of the role and significance of simulation models in digital twin construction and operation. METHODS. The main research methods are system analysis and methodology, techniques and construction methods of simulation models. RESULTS. Having analyzed the technologies for digital twin creation and use, the author shows that simulation models form the basis for their existence. The information technology used in this case is a tool providing digital twin operation but it is not a determining factor. The quality of the constructed simulation model determines the efficiency of digital twin technology creation, use and development. CONCLUSION. To improve the quality of a digital twin simulation core a list of problems that need to be solved is formulated. They include automation of statistical analysis of time series, which is completed with an intuitive explanation of analysis results and generation of the sets of random numbers with certain probabilistic properties; development of quality assessment methods of the selected tools of simulation modeling; creation of quality assessment methods for digital twin core transformation in the process of its modernization based on the results of field operation and formation of methodology, methods, algorithmic tools and software; creation of digital twins of poorly formalized systems.

About the Author

A. V. Petrov
Irkutsk National Research Technical University
Russian Federation


References

1. Веников В.А. Теория подобия и моделирования. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Высшая школа, 1976. 479 с.

2. ISO/IEC/IEEE 24765:2010 Systems and software engineering - VocabularyIEEE Std 1233-1998 (R2002) IEEE Guide for Developing System Requirements Specifications.

3. Создавать инновации [Электронный ресурс]. URL: https://www.nissan.ru/experience-nissan/trust/creators.html

4. Мои годы в General Motors [Электронный ресурс]. URL: https://books.google.ru/books?isbn=5040994591

5. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука / пер. с англ. М.: Мир, 1978. 418 с.

6. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Советское радио, 1971. 328 с.

7. Ермаков, С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. 2-е изд., доп. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1982. 296 с.

8. Петров А.В. Моделирование процессов и систем. СПб.: Лань, 2015, 288 с.

9. Боев В.Д. Концептуальное проектирование систем в AnyLogic и GPSS World. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. 543 с.

10. Эра трансформеров: «цифровые близнецы» уже рядом [Электронный ресурс]. URL:https://sciencepop.ru/era-transformerov-tsifrovye-bliznetsy-uzhe-ryadom/ (12.06.2018)

11. Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособной продукции нового поколения [Электронный ресурс]. URL: http://fea.ru/news/6721(12.06.2018)

12. Что такое цифровой двойник и для чего он нужен? [Электронный ресурс]. URL: http://blogs.3ds.com/russia/digital-twin (12.06.2018)

13. Новые парадигмы проектирования. Фабрики будущего, цифровые двойники [Электронный ресурс]. URL: https://www.clipsoon.com/cbUkFx1WXfs/video.html (12.06.2018)

14. Боровков А.И., Бурдаков С.Ф., Клявин О.И., Мельникова М.П., Михайлов А.А., Немов А.С., Пальмов В.А., Силина Е.Н. Компьютерный инжиниринг. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. 93 с.


Review

For citations:


Petrov A.V. SIMULATION AS THE BASIS OF DIGITAL TWIN TECHNOLOGY. Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2018;22(10):56-66. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-10-56-66

Views: 407


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2782-4004 (Print)
ISSN 2782-6341 (Online)