ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОАГЕНТНОГО ПОДХОДА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ В ТЕХНОСФЕРЕ

ЦЕЛЬ. Проанализировать работы в области многоагентных технологий за период 2005-2016 гг. В первую очередь были отобраны публикации, освещающие вопросы применения многоагентных технологий в различных сферах и предметных областях: логистика, безопасность, информационный поиск, управление рисками, здравоохранении и др. Особое внимание уделено работам, посвященным вопросам применения многоагентных технологий для обеспечения безопасности в техносфере. Необходимость применения многоагентных систем (МАС) для решения вопросов управления безопасностью в техносфере вызвана прежде всего сложностью современных систем и организаций, которая достигает такого уровня, что централизованное управление в них становится неэффективным из-за наличия большого потока информации. Это приводит к большим временным затратам на ее обработку и принятие решений. МЕТОДЫ. Путем сравнительного анализа проведенных исследований установлены основные инструментальные программные средства разработки многоагентных систем, а также определена целесообразность использования многоагентных технологий для решения задач в области безопасности техносферы. РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА. Выявлено, что большинство исследований, за исключением небольшого количества работ, не дошли до программной реализации, то есть так и остались на теоретическом уровне. Тем не менее этими публикациями авторы внесли существенный вклад в развитие теории агентного подхода. В настоящей же статье определены перспективные направления дальнейших исследований применения многоагентного подхода в области безопасности техносферы.

анализ, техносферная безопасность, многоагентные системы, управление безопасностью, искусственный интеллект, системы поддержки принятия решений

1. Швецов А.Н., Сергушичева М.А. Сорокин С.И. Реализация инструментального комплекса DISIT для построения мультиагентных систем // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2006. № 11. С. 126-137.

2. Тарасов А.Д. Система физической защиты на основе агентно-ориентированного подхода и нечеткой логики // Проблемы управления и моделирования в сложных cистемах: материалы XII Междунар. конф. (Самара, 21-23 июня 2010 г.). Самара, 2010. С. 650-656.

3. Агеев С.А. Применение интеллектуальных методов представления информации для управления рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения // СПИИРАН. 2015. № 4 (41). С. 149-162.

4. Швецов А.Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям // Всерос. конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»: сб. ст. М.: Изд-во ГНИИ ИТТ «Информатика», 2008. С. 1-101.

5. Цыбулин А.М. Подход к построению автоматизированной системы управления информационной безопасностью предприятия // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 10: Инновационная деятельность. 2011. № 5. С. 86-89.

6. Мутовкина Н.Ю., Кузнецов В.Н., Клюшин А.Ю., Палюх Б.В. Нечеткие методы согласованного управления в многоагентных системах // Вестник ТГТУ. 2013. Т. 19. № 4. С. 740-750.

7. Козьминых Н.М. Структура системы информационной поддержки управленческих решений на основе агентно-ориентированного подхода // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 205-212.

8. Еременко Ю.И., Доронина Е.Г. Модель адаптивного поведения агентов мультиагентной системы управления экологической безопасностью // Прикладная информатика. 2010. № 2 (26). С. 71-82.

9. Абросимов В.К., Гончаренко В.И. Агентные технологии мониторинга районов чрезвычайных ситуаций // Технологии техносферной безопасности. 2015. № 3 (61). С. 188-196.

10. Богатиков В.Н., Маслов А.А., Власов А.В., Кайчёнов А.В., Пискарева А.Д. Разработка технологии оценки состояния промышленных систем на основе показателя безопасности и принятие решений целеустремленного поведения агента // Вестник Мурманского государственного технического университета. 2013. Т. 16. № 4. С. 654-662.

11. Вяткин А.Ю., Смирнов Д.В., Кочетов И.А. Многоагентные системы как возможность реализации систем поддержки принятия решений // Электронные средства и системы управления. 2015. № 1-2. С. 234-238.

12. Сергушичева М.А., Швецов А.Н. Иерархическая распределенная система поддержки управления техническим обслуживанием и ремонтом энергооборудования // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2009. № 3. С. 14-19.

13. Берман А.Ф., Николайчук О.А., Павлов А.И. Агентная система моделирования динамики состояний сложных технических систем // Материалы XII Всерос. совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014 (Москва, 16-19 июня 2014 г.). М.: Изд-во Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 8925-8933.

14. Зайцев Е.И. Агентно-ориентированная технология разработки распределенных интеллектуальных систем // Объектные системы - 2011: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. (Ростов-на-Дону, 10-12 мая 2011 г.). Ростов/нД, 2011. № 3 (3). С. 109-114.

15. Карнаухов А.В. Причинно-следственное моделирование как общий метод описания и исследования явлений в сложных иерархически организованных системах // Биофизика. 2006. Т. 51. № 2. С. 373-381.

16. Чиркунов К.С. Мультиагентный подход и моделирование поведения взаимодействующих иерархических систем экономической природы: дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.11. Новосибирск, 2012.

17. Карелин В.П., Протасов В.И. Эволюционно-генетические и бионические методы моделирования коллективного интеллекта в системах управления и поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2012. № 1. С. 71-76.

18. Никляев И.Ю. Инструментарий исследования команд интеллектуальных агентов // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2009. № 12 (60). С. 86-88.

19. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2011. № 2. С. 79-84.

20. Глибовец Н.Н. Использование JADE (JAVA AGENT DEVELOPMENT ENVIRONMENT) для разработки компьютерных систем поддержки дистанционного обучения агентного типа // Образовательные технологии и общество. 2005. Т. 8. № 3. С. 325-345.

21. Кириков И.А., Колесников А.В., Листопад С.В. Исследование эффекта самоорганизации в компьютерных системах поддержки принятия решения на примере многоагентных систем // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Физико-математические и технические науки. 2010. № 10. С. 79-90.

22. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений // Проблемы управления. 2003. № 1. С. 13-28.

23. Харитонов В.А., Алексеев А.О. Концепция субъектно-ориентированного управления в социальных и экономических системах // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 109. С. 690-706. [Электронный ресурс]. URL: http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/43.pdf

24. Яговкин Н.Г., Кривова М.А. Методика поддержки принятия управленческих решений в системе управления охраной труда // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2011. № 2. С. 368-370.

25. Котенко И.В., Лихванцев Н.А. Многоагентная технология экспертной критики для интеллектуальной поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. 2001. № 4 (22). С. 17-25.

26. Маслобоев А.В. Мультиагентная информационно-аналитическая среда поддержки управления региональной безопасностью «безопасный виртуальный регион» // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 4 (86). С. 128-138.

27. Мыснык Б.В., Снитюк В.Е. Мультиагентные технологии анализа и оптимизации функционирования предприятий отрасли // Математические машины и системы. 2015. № 2. С. 139-146.

28. Скобелев П.О. Открытые мультиагентные системы для поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2001. Т. 3. № 1. С. 71-79.

29. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 7 (108). С. 107-113.

30. Гладков Л.А. Решение задач поиска и оптимизации решений на основе нечетких генетических алгоритмов и многоагентных подходов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2006. № 8 (63). С. 82-87.

31. Массель Л.В., Гальперов В.И. Разработка многоагентной системы оценивания состояний электроэнергетических систем с использованием событийных моделей // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2015. № 9. С. 200-214.

32. Тельнов Ю.Ф., Трембач В.М. Многоагентная система реализации информационно-образова-тельного пространства высшего учебного заведения // Теория активных систем: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 17-19 ноября 2014 г.). М.: Изд-во Института проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2014. С. 280-282.

33. Легович Ю.С., Максимов Д.Ю. Принятие решений в группе интеллектуальных агентов // Теория активных систем: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 17-19 ноября 2014 г.). М.: Изд-во Института проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2014. С. 206-208.

34. Виноградов Г.П., Кузнецов В.Н. Постнеклассический подход к проблеме построения модели поведения интеллектуального агента // Теория активных систем: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 17-19 ноября 2014 г.). М.: Изд-во Ин-та проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2014. С. 23-24.

35. Зайцев И.Д. Многоагентные системы в моделировании социально-экономических отношений: исследование поведения и верификация свойств с помощью цепей Маркова: дис. … канд. тех. наук: 05.13.10. Новосибирск, 2014. 142 с.

36. Замятина Е.Б., Каримов Д.Ф., Митраков А.А. Архитектура агентно-ориентированной системы имитации с агентами, основанными на нейронных сетях // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 89-97.

37. Тараканов Д.В. Многоагентная система для моделирования действий по тушению пожаров в социальных зданиях // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности» 2016. № 5 (69). [Электронный ресурс]. URL: http://ipb.mos.ru/ttb

38. Мутовкина Н.Ю., Клюшин А.Ю., Кузнецов В.Н. Семантическое определение типа агента в многоагентной системе. Проблема межагентного взаимодействия // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем: материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013 г.). Минск: Изд-во БГУИР, 2013. С. 309-316.

39. Мутовкина Н.Ю., Кузнецов В.Н., Клюшкин А.Ю. Методы согласованного управления конфликтом в многоагентной системе // Системы управления и информационные технологии. 2014. № 3.2 (57). С. 255-261.

40. Куливец С.Г. Моделирование конфликтных ситуаций с несогласованными представлениями у агентов на основе игр на линейных когнитивных картах // Проблемы управления. 2010. № 4. С. 42-48.

41. Лазарев Е.М., Аксёнов К.А. Создание интеллектуальных программных агентов поиска градостроительных конфликтов (нарушений) // Автоматизация. Современные технологии. 2012. № 2. С. 41-44.

42. Alexander R., Kelly T. Supporting systems of systems hazard analysis using multi-agent simulation // Safety Science. 2013. No. 51. P. 302-318.