ipolytechiPolytech JournaliPolytech Journal2782-40042782-6341Irkutsk National Research Technical University10.21285/1814-3520-2018-5-152-165ipolytech-97Research ArticleЭНЕРГЕТИКАPOWER ENGINEERINGАЛГОРИТМ И КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ НАГРУЗОК ПО ИЗМЕРЕННЫМ ПАРАМЕТРАМ РЕЖИМА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИAN ALGORITHM AND COMPUTER PROGRAM FOR NON-LINEAR LOADS MODELING BASED ON ELECTRIC NETWORK MEASURED PARAMETERSКоверниковаЛ. И.KovernikovaL. I.kovernikova@isem.irk.ruЛыонгВ. Ч.LuongV. C.chunglv@mail.ruИнститут систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН; Иркутский национальный исследовательский технический университетРоссияMelentiev Energy Systems Institute SB RAS; Irkutsk National Research Technical UniversityRussian FederationИркутский национальный исследовательский технический университетРоссияIrkutsk National Research Technical UniversityRussian Federation201815092020225152165Copyright © Коверникова Л.И., Лыонг В.Ч., 20202020Коверникова Л.И., Лыонг В.Ч.Kovernikova L.I., Luong V.C.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ipolytech.elpub.ru/jour/article/view/97

ЦЕЛЬ. В данной работе представлены алгоритм и реализующая его компьютерная программа, разработанная на основе пакета MS Excel, для моделирования нелинейных нагрузок по измеренным параметрам, предназначенная для анализа несинусоидальных режимов и управления качеством электрической энергии в электрических сетях. МЕТОДЫ. Учитывая, что измеренные параметры режима представляют собой временные ряды случайных дискретных величин, для разработки моделей нелинейных нагрузок использовались методы математической статистики. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. Модель нелинейной нагрузки представляет собой набор величин активных и реактивных токов гармоник, для определения которых необходимо идентифицировать функции распределения рядов случайных величин токов гармоник, а затем определить их значения с вероятностью 0,95. ВЫВОДЫ. Разработанные алгоритм и компьютерная программа позволяют моделировать токи гармоник нелинейных нагрузок по измеренным параметрам режима сети, представляющим собой ряды случайных величин, которые имеют не только известные и хорошо представленные в специальной литературе функции распределения, но и их смеси.

PURPOSE. The paper presents an algorithm and an implementing it computer program. The computer program is based on MS Excel and is designed to model nonlinear loads by measured variables to analyze non-sinusouidal modes and control power quality in electric networks. METHODS. As measured mode parameters represent time series of random discrete values the mathematical-statistical methods are used to develop the models of nonlinear loads. RESULTS AND THEIR DISCUSSION. The model of nonlinear load is represented by the set of values of active and reactive harmonic currents. These values can be defined through the identification of the distribution functions of the series of random values of harmonic currents and determination of their values with the probability of 0.95. СONCLUSIONS. The developed algorithm and computer program allow to model the harmonic currents of nonlinear loads by the measured parameters of the network mode. The latter is represented by a series of random values that have not only the distribution functions described in special literature but also their combinations.

гармоникиизмерениястатистические методыалгоритммодель нелинейной нагрузкикомпьютерная программаharmonicsmeasurementsstatistical methodsalgorithmnon-linear load modelingcomputer programReferencesДобрусин Л.Н. Проблема качества электроэнергии и электросбережения в России // Энергоэксперт. 2008. № 4 (9). С. 30-35.Добрусин Л.Н. Проблема качества электроэнергии и электросбережения в России // Энергоэксперт. 2008. № 4 (9). С. 30-35.Тargosz R., Chapman D., Application Note. Cost of poor power Quality [Электронный ресурс]. URL:http://www.leonardo-energy.org/resources/297/the-cost-of-poor-power-quality-5800e490f1e14. (20.09.2017).Тargosz R., Chapman D., Application Note. Cost of poor power Quality [Электронный ресурс]. URL:http://www.leonardo-energy.org/resources/297/the-cost-of-poor-power-quality-5800e490f1e14. (20.09.2017).Арриллага Дж., Брэдли Д., Боджер П. Гармоники в электрических системах / пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1990, 320 с.Арриллага Дж., Брэдли Д., Боджер П. Гармоники в электрических системах / пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1990, 320 с.Коверникова Л.И. Некоторые свойства параметров режимов гармоник в сети с распределенными нелинейными нагрузками // Управление качеством электрической энергии: сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. (26-28 ноября 2014 г.). М.: Изд-во ООО «Центр полиграфических услуг “Радуга”», 2014. С. 101-108.Коверникова Л.И. Некоторые свойства параметров режимов гармоник в сети с распределенными нелинейными нагрузками // Управление качеством электрической энергии: сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. (26-28 ноября 2014 г.). М.: Изд-во ООО «Центр полиграфических услуг “Радуга”», 2014. С. 101-108.Irwin J.O. On a criterion for the rejection of outlying observations // Biometrika. 1925. Vol. 17. Issue 3-4. Р. 238-250.Irwin J.O. On a criterion for the rejection of outlying observations // Biometrika. 1925. Vol. 17. Issue 3-4. Р. 238-250.Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. 2-е изд., испр. М.: Физматлит, 2012. 816 с.Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. 2-е изд., испр. М.: Физматлит, 2012. 816 с.Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. 888 с.Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. 888 с.Закс Л. Статистическое оценивание / пер. с нем. В.Н. Варыгина; под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. М.: Статистика, 1976. 598 с.Закс Л. Статистическое оценивание / пер. с нем. В.Н. Варыгина; под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. М.: Статистика, 1976. 598 с.Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификации и снижение размерности: справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификации и снижение размерности: справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.Королев В.Ю. ЕМ-алгоритм, его модификации и их применение к задаче разделения смесей вероятностных распределений. Теоретический обзор. М.: Изд-во ИРИ РАН, 2007. 94 с.Королев В.Ю. ЕМ-алгоритм, его модификации и их применение к задаче разделения смесей вероятностных распределений. Теоретический обзор. М.: Изд-во ИРИ РАН, 2007. 94 с.Воронцов К.В. Лекции по статистическим (байесовским) алгоритмам классификации [Электронный ресурс]. URL: http://www.ccas.ru/voron/download/Bayes.pdf (20.09.2017).Воронцов К.В. Лекции по статистическим (байесовским) алгоритмам классификации [Электронный ресурс]. URL: http://www.ccas.ru/voron/download/Bayes.pdf (20.09.2017).Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: Наука, 2001. 295 с.Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: Наука, 2001. 295 с.Куллдорф Г. Введение в теорию оценивания по группированным и частично группированным выборкам / пер. с англ. Н.А. Бодина; под ред. Ю.В. Линника. М.: Наука, 1966. 176 с.Куллдорф Г. Введение в теорию оценивания по группированным и частично группированным выборкам / пер. с англ. Н.А. Бодина; под ред. Ю.В. Линника. М.: Наука, 1966. 176 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.