ЦЕЛЬЮ исследования является нахождение методов оценивания нелинейных вероятностных зависимостей. МЕТОДЫ. Основными методами исследования являются теоретический вероятностный анализ и численные методы. РЕЗУЛЬТАТЫ. Исследуется поведение индикаторов, рассчитанных по статистическому материалу, предположительно содержащему полиномиально связанные независимую и зависимую переменные. Рассматриваются индикаторы, служащие основой для вычисления регрессионных коэффициентов полинома и точного определения его порядка. Особое внимание уделено индикатору первого уровня, отражающему вклад линейной составляющей в оцениваемую полиномиальную зависимость. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Индикаторы могут успешно применяться на этапе предварительного, оценочного статистического анализа для приближенной оценки порядка и вида регрессионного полинома.
The PURPOSE of the study is to find the methods for estimating nonlinear probability dependencies. METHODS.The main research methods are theoretical probabilistic analysis and numerical methods. RESULTS. The behavior of indicators calculated according to the statistical material that presumably contains polynomially connected independent and dependent variables is investigated. The indicators that serve as the basis for calculating the regression coefficients of the polynomial and accurate determination of its order are considered. Particular attention is given to the indicator of the first level, which reflects the contribution of the linear component to the estimated polynomial dependence. CONCLUSION. Indicators can be successfully applied at the stage of preliminary, evaluative statistical analysis for an approximate evaluation of the order and type of a regression polynomial.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.