ipolytechiPolytech JournaliPolytech Journal2782-40042782-6341Irkutsk National Research Technical University10.21285/1814-3520-2018-5-83-96ipolytech-91Research ArticleИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕINFORMATION SCIENCE, COMPUTER ENGINEERING AND CONTROLИсследование ИНФОРМАЦИОННЫХ РИСКОВ БЕЗОПАСНОЙ РАБОТЫ ЭЛЕКТРОЛИЗЕРА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ЦЕПЕЙ МАРКОВАMARKOV CHAIN-BASED STUDY OF INFORMATION RISKS OF ELECTROLYZER SAFE OPERATIONДиаллоА. Б.DialloA. B.amsbhoye@yahooДимД. Т.DimD. T.dt_dim@mail.ruБакасовС. Р.BakasovS. R.sabir17204@gmail.comПророковА. Е.ProrokovA. E.AProrokov@mail.ruБогатиковВ. Н.BogatikovV. N.VNBGTK@mail.ruТверской государственный технический университетРоссияTver State Technical UniversityRussian FederationНовомосковский институт Российского химико-технологического университета им. Д.И. МенделееваРоссияNovomoskovsk Institute of Mendeleev Russian Chemical and Technological UniversityRussian Federation2018150920202258396Copyright © Диалло А.Б., Дим Д.Т., Бакасов С.Р., Пророков А.Е., Богатиков В.Н., 20202020Диалло А.Б., Дим Д.Т., Бакасов С.Р., Пророков А.Е., Богатиков В.Н.Diallo A.B., Dim D.T., Bakasov S.R., Prorokov A.E., Bogatikov V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ipolytech.elpub.ru/jour/article/view/91

ЦЕЛЬ. Разработка модели диагностики состояний процесса электролиза для организации его безопасной работы на основе нечеткой цепи Маркова для оценки уровня информационных рисков. МЕТОДЫ. Математическое моделирование, имитационное моделирование. РЕЗУЛЬТАТЫ. В ходе работы проводилось исследование нечеткой цепи Маркова для оценки состояния процесса электролиза алюминия. Узлы графа, соответствующие состояниям системы, характеризируются риск-показателями, которые определяются как степень нечеткого равенства желаемых и реальных показателей работы системы. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Предлагаемый подход можно использовать для прогноза уровня интенсивности отказов системы для конкретной реализации аппаратного оформления информационной системы. Это позволит построить технологию проектирования системы, в которой будет возможность учитывать результаты моделирования при формировании требований к программным и аппаратным ресурсам, что в конечном итоге позволит сделать выбор технических средств.

The PURPOSE of the paper is to develop a diagnostic model of the electrolysis process in order to organize its safe operation based on a fuzzy Markov chain for assessing the level of information risks. METHODS. The methods used in the research include mathematical modeling and simulation modeling. RESULTS. The fuzzy Markov chain has been examined in order to evaluate the state of the aluminum electrolysis process. Graph nodes corresponding to the system states are characterized by the risk indicators. The latter can be determined as the degree of the fuzzy congruence between the desired and real indicators of system operation. CONCLUSION. The proposed approach can be used to predict the system failure rate for a particular implementation of the information system hardware setup. This will allow to construct a system design technology taking into account the modeling results when formulating requirements for software and hardware resources and finally will enable to select the hardware resources.

индекс безопасностьнечеткая марковская модельинформационные технологиираспределенные информационные системыинтенсивность переходаsecurity indexfuzzy Markov modelinformation technologydistributed information systemstransition rateReferencesПалюх Б.В., Богатиков В.Н., Пророков А.Е., Алексеев В.В. Приложение метода разделения состояний для управления технологической безопасностью промышленных процессов на основе нечетко определенных моделей: монография. Тверь: Изд-во ТГТУ, 2009. 368 с.Палюх Б.В., Богатиков В.Н., Пророков А.Е., Алексеев В.В. Приложение метода разделения состояний для управления технологической безопасностью промышленных процессов на основе нечетко определенных моделей: монография. Тверь: Изд-во ТГТУ, 2009. 368 с.Matveev Y.N., Palyukh B.V., Stukalova N.A., Bogatikov V.N. Mathematical model of process of management of elimination of consequences of emergency and emergency situations on technogenic chemical and technological objects // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. Vol. 10. No. 24. P. 45717-457.Matveev Y.N., Palyukh B.V., Stukalova N.A., Bogatikov V.N. Mathematical model of process of management of elimination of consequences of emergency and emergency situations on technogenic chemical and technological objects // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. Vol. 10. No. 24. P. 45717-457.Пискажова Т.В. Методы эффективного управления технологическим процессом электролитического получения алюминия // Вестник Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2010. Т. 3. № 2. С. 159-170.Пискажова Т.В. Методы эффективного управления технологическим процессом электролитического получения алюминия // Вестник Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2010. Т. 3. № 2. С. 159-170.Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272 с.Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272 с.Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. 551 с.Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. 551 с.Zhang L., Xu X., Tao L. Some Similarity Measures for Triangular Fuzzy Number and Their Applications in Multiple Criteria Group Decision-Making // Journal of Applied Mathematics. 2013. P. 1-7.Zhang L., Xu X., Tao L. Some Similarity Measures for Triangular Fuzzy Number and Their Applications in Multiple Criteria Group Decision-Making // Journal of Applied Mathematics. 2013. P. 1-7.Lind N.C. Vulnerability of damage-accumulating systems // Reliability Engineering & System Safety. 1996. Vol. 53. No. 2. P. 217-219.Lind N.C. Vulnerability of damage-accumulating systems // Reliability Engineering & System Safety. 1996. Vol. 53. No. 2. P. 217-219.Maes M.A., Fritzsons K.E., Glowienka S. Risk-based indicators of structural system robustness. JCSS and IABSE. Workshop on Robustness of Structures. 2005.Maes M.A., Fritzsons K.E., Glowienka S. Risk-based indicators of structural system robustness. JCSS and IABSE. Workshop on Robustness of Structures. 2005.Pal A., Mondal B., Bhattacharyya N., Raha S. Similarity in fuzzy systems // Journal of Uncertainty Analysis and Applications. 2014. Vol. 18. https://doi.org/10.1186/s40467-014-0018-0Pal A., Mondal B., Bhattacharyya N., Raha S. Similarity in fuzzy systems // Journal of Uncertainty Analysis and Applications. 2014. Vol. 18. https://doi.org/10.1186/s40467-014-0018-0Пантелей В.Г., Шубинский И.Б. Расчетные методы оценки надежности приборов. М.: Машиностроение, 1974. 56 с.Пантелей В.Г., Шубинский И.Б. Расчетные методы оценки надежности приборов. М.: Машиностроение, 1974. 56 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.