ЦЕЛЬ. Построение деградационной модели со случайным эффектом приводит к увеличению размерности вектора оцениваемых параметров, поэтому необходимо выяснить, позволяет ли введение случайного эффекта получить более точные оценки параметров модели. В данной статье проводится сравнение точности оценок параметров деградационных гамма-моделей со случайным и фиксированным эффектами. МЕТОДЫ. Исследование точности оценок максимального правдоподобия параметров деградационных моделей проводится путем вычисления Евклидовой нормы относительной погрешности получаемых оценок для различной величины случайного эффекта с использованием метода Монте-Карло. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. С ростом величины случайного эффекта точность оценивания параметров повышается для деградационной гамма-модели со случайным эффектом. Однако в случае, когда показатель разброса значений деградационного показателя относительно заданной функции тренда не превышает 0.1, для достижения большей точности оценок параметров модели целесообразно использовать деградационную гамма-модель с фиксированным эффектом. ВЫВОДЫ. Показано, что использование деградационной гамма-модели со случайным эффектом нецелесообразно при работе с небольшими объемами выборок и незначительном случайном эффекте.